24GB 显卡跑 32B 量化模型:vLLM 与 llama.cpp 选型对比
手上有 24GB 显存的 Quadro M6000,想跑 32B 量化模型,该选 vLLM 还是 llama.cpp?本文核实了两套框架的硬件门槛,给出 M6000(Maxwell 架构)上的可行性结论与可复现的编译步骤。
手上有 24GB 显存的 Quadro M6000,想跑 32B 量化模型,该选 vLLM 还是 llama.cpp?本文核实了两套框架的硬件门槛,给出 M6000(Maxwell 架构)上的可行性结论与可复现的编译步骤。
从环境准备、模型目录规范到 SDXL 出图显存实测,完整记录一套可复用的 ComfyUI 本地部署流程,帮你在自己的显卡上把 AI 出图跑起来。
在 PVE 上给虚拟机直通一块显卡的完整流程:IOMMU 开启、vfio 绑定、驱动分支避坑,再按显存容量规划 7B~32B 量化模型与 KV cache,最后用 Ollama 跑通验收。
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